Investigación aplicada en IA

SISTEMAS
INTELIGENTES
AL LÍMITE.

Diseñamos software, biometría computacional y sistemas de IA que funcionan en condiciones reales: dispositivos móviles, latencia restringida, datos imperfectos y privacidad alta.

Mobile · Edge · Biometrics

IA QUE
OBSERVA
RAZONA Y ACTÚA.

Desde OCR inteligente hasta rPPG, liveness y agentes conversacionales, construimos pipelines completos que convierten señales crudas en decisiones útiles.

Privacy-first systems

MODELAMOS
INTELIGENCIA
DONDE VIVE EL USUARIO.

Menos dependencia de nube, menos fricción operativa, más control del dato. Investigación aplicada con enfoque en producto, robustez y ejecución real.

AEML LABS · SYSTEMS FOR REAL-WORLD CONDITIONS
AEML — EST. 2024
Manifiesto

Construimos en la frontera donde el hardware termina y la inteligencia comienza. Menos dependencia de infraestructura central, más cómputo útil en el dispositivo, sin sacrificar privacidad, trazabilidad ni experiencia.

Edge AI On-device ML Privacidad primero Biometría óptica LLMs locales Sistemas anónimos Research-driven
Portafolio

PROYECTOS

Vista general
P-001Móvil

rPPG — Pulso
sin contacto

Estimación de frecuencia cardíaca desde video facial con enfoque en condiciones móviles reales: iluminación variable, movimiento leve y ejecución eficiente en dispositivo.

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def extract_ppg(frames): roi = detect_face_roi(frames) signal = clean_green_trace(roi) return estimate_hr(signal)
P-002Móvil

Proof of Live

Verificación de vivacidad para reducir fraude por foto, video o replay attack. Diseñado para integrarse a flujos móviles donde seguridad y latencia importan al mismo tiempo.

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score = liveness_model.predict({ texture, depth, micro_motion }) return score > threshold
P-003Móvil

OCR Inteligente

Extracción estructurada de documentos reales combinando captura móvil, OCR multi-lectura, validaciones por reglas y normalización semántica lista para producto.

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P-004IA

Detección de
Anomalías en Rutas

Modelos para detectar trayectorias atípicas, paradas sospechosas y patrones de riesgo en datos de movilidad. Pensado para seguridad, logística y analítica operacional.

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anomaly_score = isolation_forest.predict(route_embeddings) alerts = routes[anomaly_score == -1]
P-005IA

Agentes Conversacionales de Nueva Generación

Sistemas conversacionales con memoria contextual, ejecución de herramientas y arquitectura orientada a dispositivo. Menos demo de chatbot, más sistema útil y accionable.

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P-006Research

Próximamente

Investigación en señales fisiológicas pasivas, identidad biométrica multi-factor y sistemas privados de nueva generación.

Sistema insignia

LOLA
Intelligence
Framework

Lola es nuestro framework para orquestar lenguaje, visión, señal y ejecución local en móviles. Una base modular para productos que necesitan percibir, decidir y actuar más cerca del usuario.

Inferencia
< 50ms
Privacidad
On-device
Plataformas
iOS · Android
Estado
Alpha
LOLA
Investigación

PAPERS

Todas las publicaciones
01
UI Systems · 2025

Diseñar interfaces cuando el sistema entiende lenguaje, contexto y ambigüedad

Una discusión práctica sobre cómo cambian los formularios, flujos y patrones de navegación cuando la inteligencia deja de estar escondida y pasa a ser el núcleo de la interacción.

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02
Edge AI · 2025

LLMs en móviles: límites reales de latencia, memoria y experiencia

Observaciones prácticas sobre inferencia on-device, cuantización, restricciones térmicas y diseño de producto cuando un modelo local debe sentirse útil, no sólo ejecutarse.

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03
Biometría · 2025

rPPG en condiciones no controladas: hacia biometría óptica más robusta

Evaluación aplicada de enfoques para extracción de señal cardíaca desde video, con énfasis en movimiento, iluminación variable y captura en dispositivos reales.

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Notas

ENGINEERING NOTES

001

Por qué Edge AI no es moda: es reducción real de fricción

Dic 2025Edge AI5 min
→
002

Qué rompe al OCR en escenarios móviles reales

Nov 2025OCR8 min
→
003

Diseñando sistemas que piensan sin destruir la experiencia de uso

Oct 2025UX · IA6 min
→
004

Spoofing biométrico: superficie de ataque y defensas prácticas

Sep 2025Seguridad10 min
→
Colaboración

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Nos interesan los sistemas complejos, ambiguos o en tiempo real. Si hay que convertir investigación en producto funcional, conversemos.

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