AEML Labs desarrolla software de alta precisión para entornos móviles y sistemas de IA que operan donde los servidores no llegan.
Construimos en la frontera donde el hardware termina y la inteligencia comienza. Sin servidores centrales, sin intermediarios, sin comprometer la privacidad. El modelo corre donde vive el usuario.
Detección de frecuencia cardíaca en tiempo real vía cámara frontal. Procesamiento 100% local, sin envío de datos biométricos a servidores externos.
Explorar →Verificación de vivacidad anti-spoofing. Detecta intentos de fraude con fotos, videos o máscaras 3D en tiempo real.
Explorar →Extracción semántica de documentos. Más allá del texto plano: comprende estructura, infiere campos y normaliza datos.
Explorar →Algoritmos predictivos que identifican patrones atípicos en datos de movilidad. Aplicaciones en logística, seguridad y urban analytics.
Explorar →Chatbots con memoria episódica, razonamiento multi-paso y ejecución de herramientas. Desplegables en dispositivo sin latencia de red.
Explorar →Nuevo proyecto en desarrollo. Monitoreo de señales fisiológicas pasivas para aplicaciones de salud mental.
Lola es nuestra plataforma central de IA edge. Un framework modular para desplegar modelos de lenguaje, visión y señal en dispositivos móviles con restricciones de cómputo y batería.
La IA generativa disuelve los menús, los formularios y los flujos lineales. Analizamos qué patrones de interacción emergen cuando el lenguaje natural reemplaza a la navegación.
Leer paper →Benchmarks de modelos cuantizados (INT4/INT8) en hardware móvil real. Exploramos los límites prácticos de la inferencia on-device en 2024.
Leer paper →Comparativa de arquitecturas deep learning para extracción de señal PPG desde video facial, enfocada en robustez ante condiciones de iluminación adversas.
Leer paper →Trabajamos con equipos que construyen en la frontera de lo posible. Sin agencias, sin capas intermedias.